腾讯云发布两款数据湖新产品，助力企业高效构建云端数据湖架构

随着互联网产业与数字经济的迅速发展,数据已成为信息化时代的核心战略资源。当下,以云计算为中心、以数据驱动业务及可组合式数据架构已成为数智时代的数据分析新趋势。据知名咨询机构统计,到2025年全球数据总量将超过160ZB,全球数据总量的近 20%将成为影响日常生活的关键数据,近 10%将变为超关键数据。企业如何有效合理地挖掘数据价值,推动经济增长高速发展向高质量发展转变?

5月13日,在北京举办的“腾讯云原生智能数据湖”发布会上,腾讯云首次对外展示完整云端数据湖产品图谱,并推出两款“开箱即用”数据湖产品,数据湖计算服务DLC(Data Lake Compute,简称DLC)和数据湖构建DLF(Data Lake Formation,简称DLF),帮助企业高效构建云端数据湖架构,高效实现数智化转型。

数据湖计算服务作为敏捷高效的的数据湖分析引擎,采用无服务器架构设计,用户无需关注底层架构或维护计算资源,使用标准 SQL即可完成对象存储服务及其它云端数据设施的联合分析。此外,用户无需进行传统的数据分层建模,大幅缩减了海量数据分析的准备时间,有效提升了企业数据敏捷度。

数据湖构建则能帮助用户快速高效的构建企业数据湖技术架构,包括统一元数据管理、多源数据入湖、任务编排、权限管理等数据湖构建工具。同时,借助数据湖构建,用户可以极大提高数据入湖准备的效率,方便地管理散落各处的孤岛数据。

腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平表示,基于这两款数据湖产品,相比于本地自建大数据集群,数据湖构建时间减少了60%,数据分析计算性能提升35.5%,云端数据湖架构投入使用后可使存算数据量增长75%,配合其他大数据服务,在业务峰值期可以节约30%的硬件资源,以及一半的大数据工程师和运维工程师。

实际上腾讯云依托多年的实践经验和技术积累,在整合云计算技术与数据湖技术的基础上,已经构建了完善的数据湖技术与产品矩阵。此次腾讯云首次对外展示展示的完整云原生数据湖产品图谱,包括数据湖存储、数据湖算力调度、数据湖大数据分析、数据湖AI能力、以及数据湖应用和云上基础服务六个层面,覆盖数据业务全场景,全方位满足多元化数据处理需求。

目前腾讯云正在积极推动数据湖在政务、工业、零售等领域的大规模落地。腾讯云数据湖体系已服务众多内外部客户,其整体算力弹性资源池已达500万核,存储数据超过100PB,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过万亿,能支持上亿维度的数据训练。

腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平表示:“伴随着企业对于数据洞察敏捷度要求的不断提升,腾讯云正在不断探索更智能、更灵活、更高性价比的大数据工具。我们看到,数据湖架构已经成为在数据智能时代的新趋势,而云是数据湖最佳的实践场所。腾讯云原生智能数据湖将助力各行各业解决多元化数据分析场景的新需求,更好地激发大数据在企业数字化升级过程中的价值。”